1. 研究生及以上学历在读，计算机/数学/统计等专业优先。 2. 熟练使用Python及数据分析和模型训练常用工具包，具备优秀的数据处理与算法开发调试能力。 3. 有优秀的机器学习，深度学习理论基础，有反欺诈算法、规则挖掘算法、优化算法相关研究与应用经验优先。 4. 有复杂场景建模经历或较强算法创新应用能力优先。

1. 本科及以上学历，计算机、机器学习等相关专业毕业，具有扎实的算法和数据结构基础； 2. 熟悉机器学习、深度学习领域常用算法和工具，有良好的建模思维； 3. 熟悉Java/Python等至少一种语言，有扎实的编程能力及良好的编程习惯； 4. 2-5年算法工作经历（不超过5年）； 5. 在时间序列算法在金融、运维、企业经营领域技术落地经验的候选人优先考虑。

1. 本科及以上学历，计算机、机器学习等相关专业毕业，具有扎实的算法和数据结构基础； 2. 熟悉机器学习、深度学习领域常用算法和工具，有良好的建模思维； 3. 熟悉Java/Python等至少一种语言，有扎实的编程能力及良好的编程习惯； 4. 2-5年算法工作经历（不超过5年）； 5. 在时间序列算法在金融、运维、企业经营领域技术落地经验的候选人优先考虑。

1. 本科及以上学历，计算机、机器学习等相关专业毕业，具有扎实的算法和数据结构基础； 2. 熟悉机器学习、深度学习领域常用算法和工具，有良好的建模思维； 3. 熟悉Java/Python等至少一种语言，有扎实的编程能力及良好的编程习惯； 4. 2-5年算法工作经历（不超过5年）； 5. 在时间序列算法在金融、运维、企业经营领域技术落地经验的候选人优先考虑。

1. 计算机、信息、人工智能、数学、设计类等相关专业优先，有相关实习经验者优先。 2. 熟练掌握Axure等原型设计工具，有相关产品设计经验优先。 3. 有较强的产品调研和业务分析能力。 4. 有较强的文字功底和理解沟通能力，良好的逻辑性和结构性思维。

1、985、211高校毕业的计算机、应用数学、统计学、人工智能等相关方向在读硕士或博士，能力优秀的本科生也会纳入考虑； 2、对时间序列分析、异常检测、机器学习、深度学习、强化学习、量化投资等领域有相关研究； 3、具有良好的算法设计及编程能力，熟练掌握Python、Java、C++等任意一种，对pytorch、tensorflow等较熟悉； 4、熟悉MongoDB、InfluxDB和ElasticSearch等数据库的查询、读写技术，并对Docker容器的相关技术较熟悉可适当加分； 5、每周工作时间至少4天，总实习时间不少于3个月，踏实认真，自驱力强；有优秀论文（机器学习、数据挖掘方向CCFA、B类论文）发表经验者优先。

1. 研究生及以上学历，计算机/数学/统计等专业优先。1-3年相关工作经历。 2. 精通Python，对数据结构和算法设计有深入理解，熟悉Linux环境，具备优秀的算法开发调试能力。 3. 有优秀的机器学习，深度学习理论基础，能熟练掌握开源机器学习库。 4. 有成熟的人工智能算法实践项目经验。

1. 研究生及以上学历，计算机/数学/统计等专业优先。3年以上相关工作经历。 2. 精通Python，对数据结构和算法设计有深入理解，熟悉Linux环境，具备优秀的算法开发调试能力。 3. 有优秀的机器学习，深度学习理论基础，能熟练掌握开源机器学习库。 4. 有成熟的人工智能算法实践项目经验。

1. 硕士在读及以上学历，计算机等相关专业优先。 2. 精通Python编程语言，对数据结构和算法设计有深入理解，熟悉Linux环境，具备优秀的开发调试能力。 3. 有机器学习理论基础优先。 4. 有算法平台开发经验，熟悉sklearn等人工智能框架的优先。

1. 计算机、信息、人工智能、数学、公共卫生等相关专业优先，有相关实习经验者优先。 2. 有较强的产品调研和业务分析能力，掌握基本的数据分析技能。 3. 有较强的文字功底和理解沟通能力，良好的逻辑性和结构性思维。

1.掌握常见预测、机器学习以及各类优化算法 2.熟练掌握python，代码能力强 3.有预测类项目或优化算法类项目经历优先

1.掌握常见数据挖掘算法、机器学习算法、时间序列预测模型以及各类优化算法 2.熟练掌握python，数学功底好 实习薪资：研究生300元/天 实习时间：每周至少工作4天，至少实习4个月以上