华为计算机视觉算法(23届校招+实习)

-针对新的业务需求,调研/分析/验证学术界最新视觉相关算法在公开和业务标准测试集下的性能。 -针对现有的数据集(学术、竞赛、以及实际业务数据集),从数据和算法两个维度,对现有算法进行改进/创新,提升模型的精度和速度。 -对实习期间的成果进行转化,将算法落地到产品中,或形成学术论文和竞赛成果。 -实习内容包括但不限于深度学习相关的:图像生成(GImageGeneration/GAN)、自动机器学习(AutoML)、行人重识别(PersonReID)、人脸识别(Face)、目标检测(Detection)、人体关键点(HumanPose)、行为识别（ActionRecognition）、物体跟踪（ObjectTracking）、视频分类（VideoClassification）、模型加速量化蒸馏等。

-岗位面向模式识别、计算机视觉、软件工程等计算机相关专业硕士及以上学历 -具备扎实的深度学习相关基础，独立思考和文献阅读理解能力。 -扎实的编程基础，熟悉Python，熟悉Linux系统；熟悉一种常见的深度学习开源工具库/框架，包括但不限于TensorFlow/PyTorch/MXNet等。 加分项： -有实习经历,在计算机视觉、模式识别、机器学习等国际顶级会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖者优先。