华为CV算法工程师（24届校园+实习）

1.推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法； 2.构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用； 3.将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地； 4.岗位方向：视频分析、面部识别、基础检测模型、模型设计、图像处理、AI计算等 1.视频分析：包括图片/视频流中的人脸、人体、车辆、车牌以及一般目标的检测；多目标跟踪（MOT）& 单目标跟踪（SOT）；行人/车辆重识别（ReID）以及Metric Learning；多视几何；小样本学习； 2.对象识别：包括通用物体检测、few-shot learning、图像分类、多目标跟踪、单目标跟踪； 3.基础检测模型：包括物体检测、分割以及相关问题；高效模型设计；自监督、半监督、长尾、小样本； 4.模型设计：通用模型、图像模型、视频模型、ML与分布式等； 5.图像处理：针对移动平台的图像处理和理解：降噪、超分辨率、HDR、图像增强、多摄场景理解、语义分割、实例分割、移动端模型量化压缩蒸馏等；

1.扎实的数学基础； 2.基本的编程能力； 3.充满技术热情，有较强的自驱力和学习能力； 4.加分项：熟悉机器学习或计算机视觉领域的最新研究成果和相关的开源系统； 5.加分项：熟悉Pytorch/TensorFlow/等开源深度学习框架。