视觉感知云平台实习生(模型优化方向)

200-250元/天
人工智能
北京/深圳
不限
4天/周
最少3个月
岗位关键词
岗位职责
1. 对生产环境的AI作业进行系统性的量化分析和建模,用量化驱动的方法来指导团队的优化工作; 2. 通过产品框架设计与系统底层优化联合推进的方式,简化用户撰写分布式作业的负担,来自适应地完成用户普通模型描述到分布式执行plan的高效映射和执行; 3. 通过精细的系统设计,对大规模GPU集群的资源进行复用优化,用更少资源支撑更多作业的训练和推理请求。
岗位要求
1. 熟悉深度学习理论,知其然知其所以然;有深度学习模型训练经验; 2. 对于业界及学术界最新模型进展保持关注与好奇心,了解目前最新模型基本结构与原理; 3. 良好的工程素养,熟练使用python,熟悉Tensorflow/PyTorch其中一种框架; 4. 熟悉模型inference/training压缩技术框架及最新研究进展,包括但不限于量化、剪枝、张量分析以及KD等;对于方法原理具有清晰认识与理解; 5. 熟悉模型训练各optimizer基本原理,了解分布式训练基本方法与框架;对于最新训练加速方法有所了解,例如混合精度训练、低比特训练、分布式梯度压缩等; 6. 对于AutoML领域有一定了解,熟悉强化学习或贝叶斯优化其中一种框架;对于网络结构搜索及自动压缩等领域有一定了解,有经验者最佳。
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