大数据工程师

1、 构建支撑 TB/小时和百 PB 存量的工业大数据实时存储和分析计算平台。 2、 将先进数据分析、AI 算法转化为稳定的生产线上应用的能力。 3、 处理时间数据流和特征数据流，为模型调研和线上应用提供准确稳定的数据。

专业技能要求： 1、 具备根据算法流程图、描述、技术报告或学术论文等形式的文档，快速高质量交付程序实现的能力，有重要期刊/会议论文或专利发表经历的优先，有大数据数据处理或 AI 项目经历的优先。 2、 具备较好的数学和理工科基础、学习能力强，对技术有追求，具备良好的沟通和协作能力。 3、 熟悉 Python、Java、Scala 编程技术之一，具备良好的线上软件系统的实现能力，并能快速掌握新的编程语言或技术框架。 4、 对以下主流大数据处理技术 Hadoop、Yarn、Sqoop、Spark、Flink、Kafka、RocketMQ、Hive、Clickhouse、ETL熟练掌握的优先，有 Clickhouse、Spark、Flink、RocketMQ 项目开发或二次开发经验的优先。 5、 熟练使用数据库 MySQL 和 Redis的优先。 6、 有 Kubernetes/Docker 开发经验的优先。 7、 有数据平台/中台开发项目经验者优先。 8、 有可视化工具 Tableau、PowerBI、FineReprot/BI 使用经验的优先。 专业背景要求 ： 1、 计算机、软件、电子、自动化、应用数学、统计学、数据分析、人工智能、等理工科背景。 2、 全日制 985/211 或海外重点院校硕士及以上学历，学习成绩优异，有重点项目或实习经历的优先。