算法实习生-机器学习方向

1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求； 2. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策； 3. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中； 4. 制定有效项目进度管理机制，按照项目上线时间表，推进项目研发工作。

1. 有机器学/人工智能/数据挖掘等领域经验者优先； 2. 掌握常见的机器算法模型及原理，如LR、D/R Tree Model、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中GBDT、XGBoost关键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有时序预测及获奖经历者优先； 3. 熟悉Linux系统，熟练掌握Python语言，能够熟练使用Numpy、Pandas、Scikit-Learn独立进行建模实验； 4. 熟练掌握SQL语言，熟悉MySQL、Hive，有Spark大数据处理经验优先； 5. 熟练掌握Java语言，有Java项目开发经验优先； 6. 在统计/数学/计算机/机器学习相关领域拥有研究生及以上学历，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 7. 具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。