CV算法实习生

1、负责深度学习算法的开发和性能提升，研究主题包括但不限于：2D/3D物体检测与跟踪、语义分割、物体姿态估计、动态场景重建、迁移学习和联邦学习； 2、紧跟学术前沿，开展高水平和创新性研究，积极跟进领域内技术的落地； 3、推动研发算法在实际场景中的性能优化和落地。

1、熟练掌握C/C++/Python及常用的数据结构算法，熟练阅读相关领域的英文论文，能独立完成代码复现和验证工作； 2、具备扎实的深度学习理论基础，熟悉常见的目标检测、分割和追踪算法，具备一定的模型训练和化的经验； 3、熟悉常见的移动端深度学习的模型和框架，了解模型压缩、加速和工程化的相关知识； 具有强化学习、迁移学习和联邦学习开发经验者优先。