算法工程师-推荐策略

橙心优选是滴滴旗下的社区零售业务，带着让家庭生活更美好的使命，努力提升从源头到用户的履约品质与效率。 目前服务千万级用户，千万级订单在平台中产生，辐射国内大大小小百余城市以及所属区县，目标建成中国覆盖率，下沉程度最好的社区电商平台。 我们寻找对零售行业有兴趣和热情，有很强的计算思维(computational thinking)，有扎实的算法和统计机器学习基础的工程师。 职位亮点： 实习可转正， 大厂经验，千万级用户核心业务，弹性工作，免费晚餐 职位描述： 1、参与亿级规模的社区电商个性化推荐算法的优化； 2、通过表征学习、多任务学习、图模型、深度学习、迁移学习等技术提升信息匹配的效率，让每个用户便捷的找到优质商品； 3、挖掘和分析海量用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测，提升商品推荐系统的精准性； 4、结合社区电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。

1、计算机, 自动化, 电子信息类相关专业硕士及以上的学历； 2、扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力； 3、机器学习基础扎实，了解 基础的推荐系统知识，了解 CF、MF、FM、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep 等常用的算法模型；有其中一种或多种的开发经验； 4、了解下面的开源工具一种或者几种：Xgboost、Tensorflow、Pytorch；有其中一种或多种工具的使用经验； 5、了解Python语言，熟悉Linux开发环境，了解分布式系统，spark大数据的开发；有大数据开发经验者优先； 6、责任心强，学习能力强，要求到岗，表现优秀者可留用 加分项： 1、有相关算法实习经验的同学优先； 2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys 等会议发表过论文， 有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历的同学优先； 3、在个性化推荐，广告，信息检索，自然语言处理，机器学习等方向有项目经验的同学优先。