基础模型组/视觉算法实习生

1、参与视觉基础模型结构设计、大规模半/自监督学习以及模型压缩相关方向的技术预研。 2、通过模型结构优化以及大规模半/自监督学习持续优化视觉服务和SDK的核心指标。 3、通过压缩及推理加速等方式提升具体领域（检测、分割和3D点云等）的落地效果。 4、参与上述核心方向的论文撰写和专利申请 岗位亮点 1、团队在计算机视觉顶级会议和期刊（如CVPR、ICCV、IJCAI、MM、IJCV、TMM、PR等）上有多篇论文发表，紧跟学术前沿，可以在专精领域长期稳定发展。 2、团队多项关键技术在知名国际比赛中取得Top3的名次，提供一体化解决方案的架构指导。 3、团队有丰富的业务场景落地经验、包括服务端及移动端模型的自动训练与压缩部署优化。 4、团队有丰富的计算资源和完善的mentor指导机制。

1、本科及以上学历，扎实的计算机基础，精通至少一种面向对象编程语言 2、精通至少一种以上深度学习框架、包括但不限于PyTorch、TensorFlow等 3、有相关论文和竞赛经验者加分；有深度推理框架部署经验者加分 4、现场全勤，近期到岗，实习期至少3个月