检测跟踪计算机视觉见习研究员

1. 研究大规模通用类别检测相关技术，包括但不限于有监督检测、无监督、半监督、domain transfer、表征学习等 2. 研究最前沿的计算机视觉目标跟踪视觉技术，包括但不限于与之相关的单/多目标跟踪，自监督学习，半监督学习，表征学习，ReID，模型量化，NAS等 3. 检测跟踪相关算法的落地实践

1. 对于深度学习基础知识有基础认识，对于分类，检测、跟踪、行人重识别等任务中的至少一种有深刻的理解，并做过相关试验。 2. 对孪生网络系列或者多目标跟踪有相关研究的优先。 3. 有扎实的代码能力，熟练掌握python或C++等至少一门语言，熟练掌握常用深度学习框架。 4. 有CV顶会publication或者相关落地经验的优先。 5. 时间半年或以上，能保证每周30小时以上的实习时间。