22秋招-自然语言处理工程师

1、研究机器学习和NLP领域的前沿技术，并用于教育场景的实际问题的解决和优化，推动产品体验改善和增长； 2、基于教育场景语料数据，使用语义理解、语义推理、意图识别、文本生成、实体抽取等技术，进行对话质量评价、课堂质量分析、情感分析、问答匹配、自动批改、风险识别等方向的算法攻坚； 3、研究带有噪音语料的数据增强和模型鲁棒性相关工作，解决实际场景中数据带有噪音的问题。

1、计算机、大数据、统计学、运筹学、人工智能专业硕士及以上学历； 2、具有以下一个或多个领域的理论和实践背景：自然语言处理/机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/推荐系统/博弈论； 3、掌握常用分类、回归、聚类、序列分析等机器学习算法，对LR、SVM、RF、GBDT、HMM、CRF、LDA等模型熟练掌握，熟悉CNN、LSTM、Seq2Seq、Transformer、Attention等深度学习模型和架构； 4、 有文本分类、序列标注、语义相似度等自然语言处理等项目经验； 5、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题； 6、较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识； 7、在知名会议、期刊上有学术作品发表者加分。 可选事业部：技术中台；学而思爱智康 1、研究机器学习和NLP领域的前沿技术，并用于教育场景的实际问题的解决和优化，推动产品体验改善和增长； 2、基于教育场景语料数据，使用语义理解、语义推理、意图识别、文本生成、实体抽取等技术，进行对话质量评价、课堂质量分析、情感分析、问答匹配、自动批改、风险识别等方向的算法攻坚； 3、研究带有噪音语料的数据增强和模型鲁棒性相关工作，解决实际场景中数据带有噪音的问题。